ElasticStack

实战演示 Filebeat 两个核心进阶用法：一是配置多个 input 按 tags 将事件分流写入不同 Elasticsearch 索引（dawn-log-zlm、dawn-log-lmy），含 multiline 多行合并与关闭 ILM、自定义 dawn-log* 模板；二是 Filebeat 多实例部署，通过 –path.data 隔离数据目录实现同一主机并行运行多个采集进程。

基于已采集进 Elasticsearch 的 Nginx 日志，手把手演示 Kibana 可视化：PV 统计、IP 统计、带宽统计、网站状态码统计、站点访问统计多维查询，以及如何将多个可视化拖拽组合成一张 Dashboard 面板并保存。

围绕 ELK/EFK 日志采集实验展开：自定义 Nginx JSON 日志格式（dawn_nginx_json），基于 NFS 实现三节点 Filebeat 配置共享，EFK 架构采集 Nginx 日志至 Elasticsearch（索引 dawn-log-nginx），Filebeat 解析 JSON 格式日志（json.keys_under_root 关键配置），以及基于 Nginx 七层分流的 Web 集群部署与 Filebeat 日志采集实战。

围绕 Filebeat 日志采集器展开：环境搭建（deb 下载安装）、架构组成，以及 stdin→ES、tcp→ES、log→ES 三类输入实战，并涵盖自定义索引名称、关闭 ILM、自定义分片/副本，以及采集 Ubuntu 系统日志写入 ES 集群的完整操作。

围绕 Elasticsearch 字段映射（mapping）展开三个实战案例：ip 类型字段配合 CIDR 网段查询、date 类型字段按生日排序、geo_point 类型字段写入经纬度并经 Kibana Maps 在地图上可视化展示。